İşletmeler üretken yapay zekayı alışılmadık bir hızla benimsiyor. Şimdi işin karışık kısmı geliyor: Bu büyük yatırımlardan para kazanmak.
Danışmanlık firması Bain & Company tarafından kurumsal dünyada yapılan yeni bir anketin ana sonucu bu.
En az 5 milyon dolar geliri olan 200 ABD şirketine anket uygulanmıştır. Bu şirketlerin yarısı teknoloji şirketiyken geri kalanı perakende ve tüketim malları, imalat, sağlık ve finansal hizmetler sektörlerine dağılmış durumda. İşte öne çıkan sonuçlar:
- Şirketlerin %85’i yapay zekayı benimsemenin ilk beş öncelikleri arasında olduğunu belirtti. 12’si teknolojiyi en önemli öncelikleri olarak sıraladı. Sadece %1’i bunun bir öncelik olmadığını söyledi.
- Dil üretimi ve yazılım kodlama, tüm işletme türlerinde en yaygın iki YZ uygulamasıdır.
- Şirketler, üretici yapay zeka için yılda ortalama 5 milyon dolar harcadıklarını bildirdi.
- Ankete katılanların beşte biri, jeneratif YZ için yılda 50 milyon dolardan fazla harcama yaptıklarını söyledi.
- Gelirleri 5 milyar doların üzerinde olan şirketler için ortalama yıllık üretken YZ harcaması 13,1 milyon dolardı.
- Yıllık geliri 500 milyon dolar veya daha az olan şirketler bu teknoloji için yılda ortalama 1,6 milyon dolar harcadı.
Büyük Yatırım Getirisi Sorusu
Şirketler Bain’e çoğunlukla üretken yapay zekanın beklentilerini karşıladığını veya aştığını söyledi. Bununla birlikte, önemli yapay zeka yatırımı için iş durumunun net olmadığını da söylediler.
Bu, Nvidia, Microsoft, OpenAI ve Google gibi yapay zeka devleri tarafından henüz yanıtlanmamış çok önemli bir soru. Bu teknoloji devleri gelecekte yoğun yapay zeka kullanımı üzerine bahis oynuyorlar, ancak patlamanın devam etmesi için müşterilerinin bu yeni hizmetlerde değer bulması gerekiyor.
Üretken yapay zekayı benimseme konusundaki erken aceleye rağmen, Bain’in anket yaptığı işletmelerin yalnızca %11’i üretken yapay zekayı nasıl kullanacakları ve nasıl değer katacağı konusunda net bir vizyona sahipti.
Bu bir vizyon ya da yetenek sorunu olabileceği gibi, araçların kendisiyle ilgili bir sorun da olabilir. Katılımcıların çoğu denedikleri yapay zeka teknolojisinin beklentilerini karşıladığını bildirse de, önemli bir azınlık araçların beklentilerinin altında kaldığını düşünmektedir.
En Önemli Endişeler
Bain anketinde, jeneratif yapay zeka çıktılarının kalitesine ilişkin endişeler, işletmelerin teknolojiyi benimsemek için daha hızlı hareket etmelerini engelleyen sorunlar olarak veri gizliliği ve güvenlik endişeleriyle bağlantılıdır.
Şirket içi uzmanlık eksikliği de söz konusu. Bain’in geçen yıl gerçekleştirdiği benzer bir anketle karşılaştırıldığında, uzmanlık yükselen bir endişe kaynağı olurken, performans ve güvenlik azalan endişeler olarak öne çıkıyor.
Bain’in Özel Sermaye uygulaması için Üretken Yapay Zeka girişimlerini yöneten Gene Rapoport, CEO’ların yapay zeka araçlarının uygulanmasını daha fazla sahiplenmeleri gerektiğini söyledi. Bunun nedeni kısmen, çoğu şirketin üretken yapay zekanın geliri desteklemesini ve halihazırda sahip oldukları çalışanların üretkenliğini ve verimliliğini artırmasını beklemesi, ancak çok daha azının bunun nasıl gerçekleşeceğini tam olarak anlamasıdır.
Maliyetleri düşürmek
YZ araçları geliştirenler, temel teknolojinin gücünü ve geçmiş teknolojik atılımların yolunu gerekçe göstererek daha az endişeli olabilirler.
Seattle’daki Washington Üniversitesi’nde emeritus profesör olan yapay zeka yatırımcısı Oren Etzioni, “Yeni teknolojiye yatırım yaptığınız ve sonra karşılığını beklediğiniz doğal bir döngü var” dedi. “ROI’nin geleceği konusunda çok iyimserim.”
ROI’nin iki şekilde gelişebileceğini ve gelişmesi gerektiğini vurguladı. Gelire gözlemlenebilir bir katkı bir tanesidir, ancak maliyetlerin düşmesi de bir diğeridir.
“Bir alan olarak bilgisayar bilimcileri maliyetleri düşürme konusunda çok başarılılar. Başlangıcından bu yana geçen 19 ayda bile sorgu başına maliyetin önemli ölçüde düştüğü ve eğitimin daha verimli hale geldiği belgelendi.” diyor Etzioni.
Nvidia CEO’su Jensen Huang, bu ayın başlarında Tayvan’daki Computex açılış konuşmasında bu aciliyeti yineledi ve bilgi işlem maliyetlerinin yapay zeka model performansının gelişmesinden daha hızlı arttığı “hesaplama enflasyonunu” kınadı.
“Bu elbette devam edemez,” dedi.
Sizin düşüncelerinizi duymak için sabırsızlanıyoruz! Yorumlarınızı bizimle paylaşmayı unutmayın.
Dünya mutfaklarından ilham alarak kendi tariflerinizi de paylaşabileceğiniz harika bir platform olan
The Cook Station’ı keşfedin!
Oyunlarla ilgili detaylı rehberler, incelemeler ve en son haberleri takip etmek içinse The Gamer Station’a göz atın!
Tüm içeriklerimizi keşfetmek içinse hemen web sitemizi ziyaret edin.
